Kubernetes : Horizontal Pod Autoscaler の設定2020/08/19

Horizontal Pod Autoscaler を設定すると、特定の Pod で、設定した CPU/メモリー使用率を超えた場合に、自動的に Pod のレプリカ数を増やすことができます。

当例では以下のような Kubernetes クラスター環境で設定します。

-----------+---------------------------+--------------------------+------------
           |                           |                          |
       eth0|10.0.0.30              eth0|10.0.0.51             eth0|10.0.0.52
+----------+-----------+   +-----------+----------+   +-----------+----------+
|   [ dlp.srv.world ]  |   | [ node01.srv.world ] |   | [ node02.srv.world ] |
|      Master Node     |   |      Worker Node     |   |      Worker Node     |
+----------------------+   +----------------------+   +----------------------+

[1]	こちらを参考に、Metrics Server の設定を適用しておきます。
[2]	Horizontal Pod Autoscaler を設定した Deployment の例です。

root@dlp:~#

vi my-nginx.yml


apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    run: my-nginx
  name: my-nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      run: my-nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: my-nginx
        resources:
          # requests ⇒ pod 作成時に必要とするリソースを設定
          requests:
            # 250m ⇒ 0.25 CPU
            cpu: 250m
            memory: 64Mi
          # 使用可能なリソースの上限を設定
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 128Mi

root@dlp:~#

vi hpa.yml

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-nginx-hpa
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    # 適用対象の Deployment 名
    name: my-nginx
  # レプリカの最大数
  maxReplicas: 4
  minReplicas: 1
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      # CPU 使用率が 20% を超えたらスケーリング
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 20

root@dlp:~#

kubectl apply -f my-nginx.yml -f hpa.yml

deployment.apps/my-nginx created
horizontalpodautoscaler.autoscaling/my-nginx-hpa created

# 確認

root@dlp:~#

kubectl get pods

NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-fdd659f4b-fwzj9      1/1     Running   0          71s

root@dlp:~#

kubectl top pod

NAME                          CPU(cores)   MEMORY(bytes)
my-nginx-fdd659f4b-fwzj9      2m           3Mi

# 作成直後は [TARGETS] の現状値が [unknown] 表示

root@dlp:~#

kubectl get hpa

NAME           REFERENCE             TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
my-nginx-hpa   Deployment/my-nginx   <unknown>/20%   1         4         1          87s

# 何かの処理が走ると値が収集される

root@dlp:~#

kubectl get hpa

NAME           REFERENCE             TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
my-nginx-hpa   Deployment/my-nginx   0%/20%    1         4         1          2m23s

# 対象の pod に適当に負荷をかけて再度確認

root@dlp:~#

kubectl get hpa

NAME           REFERENCE             TARGETS    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
my-nginx-hpa   Deployment/my-nginx   200%/20%   1         4         4          5m29s

# 設定通り pod が複製されている

root@dlp:~#

kubectl get pods

NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-nginx-fdd659f4b-99dtf      1/1     Running   0          50s
my-nginx-fdd659f4b-ffsz4      1/1     Running   0          50s
my-nginx-fdd659f4b-fwzj9      1/1     Running   0          5m23s
my-nginx-fdd659f4b-gnpm7      1/1     Running   0          50s

root@dlp:~#

kubectl top pod

NAME                          CPU(cores)   MEMORY(bytes)
my-nginx-fdd659f4b-99dtf      0m           3Mi
my-nginx-fdd659f4b-ffsz4      0m           3Mi
my-nginx-fdd659f4b-fwzj9      501m         5Mi
my-nginx-fdd659f4b-gnpm7      0m           3Mi