Prometheus : インストール2021/09/17 |
監視システム Prometheus をインストールして設定します。
Prometheus サーバーから監視対象ノードにアクセスしてデータを取得する Pull 型のアーキテクチャーを採用しています。 また、外部データベースは不要で Prometheus サーバー上に時系列データが保存されます。
Prometheus のアーキテクチャー概要は公式サイトを参照ください。
⇒ https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ |
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[1] | Prometheus サーバー、および CPU やメモリーなどの一般的なシステムリソースのデータを取得する [node-exporter] をインストールします。 |
root@dlp:~# apt -y install prometheus prometheus-node-exporter
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[2] | 基本的な設定は [prometheus.yml] で実施します。 |
# 基本的な設定は下記ファイルで実施 # 変更なしのデフォルト状態でも [Prometheus] 関連の統計情報は取得される root@dlp:~# vi /etc/prometheus/prometheus.yml # Sample config for Prometheus. global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with # external systems (federation, remote storage, Alertmanager). external_labels: monitor: 'example' # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: ['localhost:9093'] # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: node # If prometheus-node-exporter is installed, grab stats about the local # machine by default. static_configs: - targets: ['localhost:9100']root@dlp:~# systemctl enable prometheus prometheus-node-exporter
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[3] | 任意のクライアントホストで Web ブラウザーを起動し、[http://(サーバーのホスト名 または IPアドレス):9090/] へアクセスします。 すると、Prometheus Web UI の画面が表示されます。 |
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[insert metric at cursor] をクリックすると、保存された時系列データが参照可能な様々なクエリーが用意されています。
クエリーは上部の入力フィールドから直接記述することも可能で、Prometheus 独自の [Expression Language] 機能です。
Expression Language の使用例は公式サイトを参照ください。⇒ https://prometheus.io/docs/querying/examples/ |
[5] | [node-exporter] で取得した [node_procs_running] のデータを表示した様子です。 |
[6] | [Status] - [Targets] をクリックすると、各ノードのステータスが確認できます。 |
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