Stable Diffusion : स्थापित करना2023/09/21 |
[Stable Diffusion] स्थापित करें जो गहन शिक्षण का टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है। |
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अपने ग्राफ़िक कार्ड के लिए NVIDIA ग्राफ़िक ड्राइवर स्थापित करें, यहां देखें। |
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[3] | अन्य आवश्यक पैकेज स्थापित करें। |
root@dlp:~# apt -y install python3-pip python3-venv git
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[4] | किसी भी उपयोगकर्ता के साथ [Stable Diffusion] स्थापित करें और चलाएं। |
ubuntu@dlp:~$ nvidia-smi Fri Aug 11 02:12:24 2023 +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 535.54.03 Driver Version: 535.54.03 CUDA Version: 12.2 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+======================+======================| | 0 NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Off | 00000000:05:00.0 Off | N/A | | 0% 49C P5 8W / 120W | 0MiB / 6144MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ +---------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=======================================================================================| | No running processes found | +---------------------------------------------------------------------------------------+ubuntu@dlp:~$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119 Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0ubuntu@dlp:~$ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Cloning into 'stable-diffusion-webui'... remote: Enumerating objects: 25448, done. remote: Counting objects: 100% (1001/1001), done. remote: Compressing objects: 100% (504/504), done. remote: Total 25448 (delta 666), reused 763 (delta 488), pack-reused 24447 Receiving objects: 100% (25448/25448), 31.60 MiB | 16.45 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (17786/17786), done.
ubuntu@dlp:~$
cd stable-diffusion-webui
# lowvram ⇒ यदि आपके ग्राफ़िक कार्ड में कम मात्रा में मेमोरी है तो इसे जोड़ें # xformers ⇒ प्रदर्शन में सुधार के लिए लाइब्रेरी का उपयोग करें # listen ⇒ सुनो 0.0.0.0 # - यदि विकल्प निर्दिष्ट नहीं है, तो 127.0.0.1 सुनें ubuntu@dlp:~/stable-diffusion-webui$ python3 launch.py --lowvram --xformers --listen Python 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0] Version: v1.5.1 Commit hash: 68f336bd994bed5442ad95bad6b6ad5564a5409a Installing xformers ..... ..... Calculating sha256 for /home/ubuntu/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors: Running on local URL: http://0.0.0.0:7860 To create a public link, set `share=True` in `launch()`. Startup time: 12.1s (launcher: 3.0s, import torch: 3.3s, import gradio: 1.0s, setup paths: 1.7s, other imports: 1.2s, load scripts: 0.5s, create ui: 1.1s, gradio launch: 0.2s). DiffusionWrapper has 859.52 M params. Applying attention optimization: xformers... done. Model loaded in 5.1s (load weights from disk: 0.6s, create model: 1.2s, apply weights to model: 2.6s, apply half(): 0.4s, calculate empty prompt: 0.2s). |
[5] | पोर्ट 7860 तक पहुंच जो आपके कमांड लाइन पर दिखाया गया था, फिर आप [Stable Diffusion] का उपयोग कर सकते हैं। |
[6] | कोई भी टेक्स्ट इनपुट करें और [Generate] बटन पर क्लिक करें, फिर छवि उत्पन्न हो जाएगी। नीचे दिया गया उदाहरण है [टोपी पहने हुए बिल्ली]। |
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